Interpolação de Dados

Modificado em Sex, 1 Jul, 2022 na (o) 9:35 AM


Métodos de interpolação de dados


“A interpolação é uma técnica utilizada para a estimativa do valor de um atributo em locais não amostrados, a partir de pontos amostrados na mesma área ou região. O raciocínio que está na base da interpolação é que, em média, os valores do atributo tendem a ser similares em locais mais próximos do que em locais mais afastados” (JAKOB; YOUNG, 2006).


Os métodos de interpolação que podem ser utilizados na plataforma InCeres são: Krigagem e IDW (Inverse Distance Weighting), ou comumente chamado de inverso da distância.

De forma resumida:

  • A krigagem tem uma interpolação estatística, que calcula o valor a partir dessa interpolação do conjunto de pontos, e por isso, normalmente tem mapas mais “suaves”. Porém, não é recomendável usar em conjuntos de dados com menos de 10 amostras.
  • Já o inverso da distância utiliza interpolação determinística, calculando o valor a partir dos valores próximos, e utiliza parâmetros para determinar os pesos de cada valor. Basicamente, o IDW utiliza uma média ponderada dos pontos.

 

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Webinar InCeres #1: Geoestatística aplicada à Agricultura de Precisão - Aula 1. 



Webinar InCeres #2: Geoestatística aplicada à Agricultura de Precisão - Aula 2.



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